Navigation

You are here: Home › Miembros del Centro › Investigadores postdoctorales › Luis Fernando Antón Toro
20200905_200526

Luis Fernando Antón Toro

Investigadores
Binge drinking

Email: lfanton@ucm.es
Phone number: (+34) 91 0679315
ORCID: 0000-0001-8262-5343
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Luis_Anton

Tras finalizar la licenciatura en psicología cognitiva en 2013 por la UCM, cursé el Máster de neurociencia por la UCM. Realicé mi trabajo de fin de Máster con el Laboratorio de neurociencia cognitiva y computacional (LNCyC), del que soy miembro desde Noviembre de 2014. En el año 2015, comencé mis estudios de doctorado (con el apoyo de una beca pre-doctoral otorgada por la UCM) en la linea de investigación del consumo intensivo de alcohol en adolescentes, o binge drinking. El desarrollo de mi tesis doctoral se ha centrado en la caracterización de los perfiles neurofisiológicos y neuropsicológicos de vulnerabilidad ante el inicio en el consumo de alcohol en adolescentes. Concretamente, esta línea de trabajo presta especial interés a explorar la relación entre anomalías en las redes funcionales cerebrales de funcionamiento ejecutivo y el desarrollo de futuras conductas de consumo. Para ello, me he formado en el manejo de técnicas de registro electrofisiológico como EEG y MEG, así como en diversas metodologías de análisis señales, entre las que destaca el estudio de la conectividad funcional. En 2021, obtuve el grado de doctor con calificación cum laude por la UCM.

Mi marco de trabajo actual se centra en la continuación de esta línea de investigación, coordinando nuevos proyectos relacionados con los factores neurobiológicos de vulnerabilidad al consumo. Paralelamente, he colaborado en diversos proyectos relacionados con el estudio de perfiles electrofisiológicos en niños con TDAH, o caracterización de la actividad cerebral asociada a distintos modos de razonamiento formal.

Principales publicaciones

2022

  • Antón-Toro LF, Bruña R, Del Cerro-León A, Shpakivska D, Mateos-Gordo P, Porras-Truque C, García-Gómez R, Maestú F, García-Moreno LM. Electrophysiological resting-state hyperconnectivity and poorer behavioural regulation as predisposing profiles of adolescent binge drinking. Addict Biol. 2022 07; 27(4):e13199. PubMed ID: 35754100. PDF file PDF file.
  • Blanco-Ramos J, Antón-Toro LF, Cadaveira F, Doallo S, Suárez-Suárez S, Rodríguez Holguín S. Alcohol-related stimuli modulate functional connectivity during response inhibition in young binge drinkers. Addict Biol. 2022 03; 27(2):e13141. PubMed ID: 35229958.
  • Almeida-Antunes N, Antón-Toro L, Crego A, Rodrigues R, Sampaio A, López-Caneda E. "It's a beer!": Brain functional hyperconnectivity during processing of alcohol-related images in young binge drinkers. Addict Biol. 2022 03; 27(2):e13152. PubMed ID: 35229944.

2021

  • Salto F, Requena C, Álvarez-Merino P, Antón-Toro LF, Maestú F. Brain electrical traits of logical validity. Sci Rep. 2021 Apr; 11(1):7982. PubMed ID: 33846491.
  • Susi G, Antón-Toro LF, Maestú F, Pereda E, Mirasso C. -A Spiking Neuron-Based Classifier That Combines Weight-Adjustment and Delay-Shift. Front Neurosci. 2021; 15:582608. PubMed ID: 33679293.
  • Antón-Toro LF, Bruña R, Suárez-Méndez I, Correas Á, García-Moreno LM, Maestú F. Abnormal organization of inhibitory control functional networks in future binge drinkers. Drug Alcohol Depend. 2021 01; 218:108401. PubMed ID: 33246710. PDF file PDF file.

2019

  • Correas A, López-Caneda E, Beaton L, Rodríguez Holguín S, García-Moreno LM, Antón-Toro LF, Cadaveira F, Maestú F, Marinkovic K. Decreased event-related theta power and phase-synchrony in young binge drinkers during target detection: An anatomically-constrained MEG approach. J Psychopharmacol. 2019 03; 33(3):335-346. PubMed ID: 30355025.

2018

  • Susi G, Antón Toro L, Canuet L, López ME, Maestú F, Mirasso CR, Pereda E. A Neuro-Inspired System for Online Learning and Recognition of Parallel Spike Trains, Based on Spike Latency, and Heterosynaptic STDP. Front Neurosci. 2018; 12:780. PubMed ID: 30429767. PDF file PDF file.
  • Hramov AE, Frolov NS, Maksimenko VA, Makarov VV, Koronovskii AA, Garcia-Prieto J, Antón-Toro LF, Maestú F, Pisarchik AN. Artificial neural network detects human uncertainty. Chaos. 2018 Mar; 28(3):033607. PubMed ID: 29604631.

Las versiones electrónicas se ofrecen como cortesía profesional para asegurar la difusión oportuna del trabajo académico para propósitos individuales no comerciales. El copyright (y todos los derechos relacionados con éste) residen en los respectivos titulares del copyright, como se indica en cada uno de los trabajos. Estos archivos no pueden ser publicados sin permiso.