Investigadora Predoctoral
Análisis de datos
Graduada en Biotecnología por la Universidad Politécnica de Madrid (2021), con Máster en Neurociencia por la Universidad Complutense de Madrid (2023). Actualmente, disfruta de una Contrato predoctoral para la formación de doctores (FPI), gracias al cual está desarrollando su tesis doctoral en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid.
Su investigación actual se centra en la aplicación de algoritmos de Machine Learning para optimizar los protocolos de registro de electroencefalografía (EEG) y magnetoencefalografía (MEG), con el fin de potenciar el uso de estas tecnologías en el avance de la neuroimagen. Apasionada por la investigación, busca seguir contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de la neurociencia y la inteligencia artificial.
