Investigador Predoctoral
Envejecimiento patológico
Graduado en Biotecnología por la Universidad Politécnica de Madrid, se especializó en Biología Computacional y Neurociencia Cognitiva. Actualmente realiza su doctorado en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid, gracias a una beca de La Caixa (Ref. LCF/BQ/DR23/12000025). Investiga el uso de estimulación cerebral no invasiva (tACS) para potenciar los efectos del entrenamiento cognitivo en poblaciones en riesgo de desarrollar Alzheimer, tanto preclínicas como prodrómicas. Su enfoque se basa en el estudio de la conectividad funcional cerebral desde una perspectiva multifrecuencia, analizando las interacciones entre bandas de frecuencia tradicionalmente estudiadas por separado.
En este contexto, colabora con el laboratorio de redes neuronales del Prof. Sepulcre (Universidad de Yale). También ha realizado una estancia internacional con la Unidad de Circuitos Neuronales y Computación del RIKEN Center for Brain Science, donde participó en un proyecto sobre el inicio de los ataques epilépticos en la formación hipocampal usando modelos animales y computacionales.
Su principal interés es el uso de datos clínicos para desarrollar modelos computacionales que relacionen los cambios cerebrales, medidos mediante técnicas de neuroimagen, con la evolución neuropsicológica. Su objetivo es comprender mejor los mecanismos cerebrales subyacentes y desarrollar estrategias terapéuticas más efectivas.
