Nuestro Centro ha recibido financiación para adquirir un nuevo sistema MEG, con código de proyecto EQC2021-007677-P, que será instalado a principios 2023. Queremos agradecer al Ministerio de Ciencia la confianza que ha depositado en nosotros.

Dejaremos esta página online con fines históricos, pero también como un modo de agradecer su confianza tanto a aquellos científicos de primer nivel que nos mostraron apoyo, listados al final de esta página, como al Ministerio de Ciencia de España. Gracias a ellos, el Centro podrá continuar generando ciencia de primer nivel en el campo de las neurociencias.

La magnetoencefalografía (MEG) es una técnica de neuroimagen funcional capaz de medir directamente, con una alta resolución espacial y en tiempo real, los débiles campos magnéticos (del orden de 10^-15 Tesla) que se derivan de las corrientes eléctricas que tienen lugar en el cerebro durante toda actividad humana. El equipo consta de 306 sensores (204 gradiómetros planares y 102 magnetómetros) que cubren toda la convexidad craneal y que registran la actividad electrofisiológica cerebral con una magnífica resolución en tiempo y frecuencia. La MEG es un equipo completamente no-invasivo e inocuo para el ser humano, que registra la actividad electromagnética que, de forma natural, emite el cerebro.

Este equipo singular está instalado en las principales universidades, hospitales y centros de investigación del mundo, y es una herramienta fundamental para desentrañar la organización de las redes funcionales del cerebro. Asimismo, además de sus fascinantes aplicaciones en el campo de la investigación, la MEG es empleada para la identificación de alteraciones neurofisiológicas en diferentes patologías neurológicas y psiquiátricas. Concretamente, está aprobada para el uso clínico en pacientes con epilepsia y para el mapeo funcional prequirúrgico orientado a preservar áreas cerebrales funcionales en pacientes que serán sometidos a neurocirugía.

El grupo de investigadores que conforma el LNCyC lleva más de 20 años gestionando este tipo de equipos, es el más experimentado de España (con experiencia en dos sistemas MEG diferentes), y se ha labrado una reputación internacional de primer nivel. El equipo MEG actualmente instalado en Madrid ha superado su periodo de vida útil, y está tecnológicamente obsoleto. La empresa proveedora no da soporte técnico desde 2019, y se estima que el sistema no podrá seguir en funcionamiento más allá de 2022.

Las actividades de investigación y de formación de investigadores, las sinergias entre laboratorios españoles y colaboraciones internacionales de gran prestigio, y las actividades clínicas que mejoran los resultados de cirugías cerebrales que se vienen desarrollando gracias a esta tecnología, dependen todas ellas del buen funcionamiento del equipo. Una parada abrupta de este servicio debido a un fallo irreparable de la máquina, que imposibilite una transición controlada y planificada del equipo actual a uno más moderno, conllevaría problemas y retrasos en todas las actividades del servicio, perjudicando a todos los usuarios (desde estudiantes a pacientes). Por tanto, es imperiosa la adquisición de un nuevo equipo MEG, que permita seguir prestando el importante servicio científico y clínico que se viene realizando, garantizando el avance en los campos de la neurociencia, neurología, neurocirugía y psiquiatría de nuestro país.

Debido a esto, el LNCyC ha decidido presentarse a la convocatoria de ayudas para la financiación de Infraestructuras Científicas y Técnicas Singulares (ICTS) del Ministerio de Ciencia e Innovación en el año 2021. Nuestra propuesta incluye la renovación del sistema actual, ya obsoleto, por el nuevo modelo de la misma compañía. Esto garantizaría la continuidad de la labor del laboratorio durante un periodo de tiempo esperado de 15 años, permitiendo además mantener los proyectos ya en marcha, dado que ambos sistemas son completamente compatibles y comparables.

Cartas de apoyo de la comunidad científica internacional

Durante la elaboración de nuestra propuesta, varios de nuestros colaboradores han querido expresar públicamente su apoyo y acuerdo con la necesidad que el LNCyC plantea a esta convocatoria:

Dr. Richard Henson, Medical Research Council University of Cambridge, UK (PDF).

Dra. Ira Haraldsen, Oslo University Hospital, Norway (PDF).

Dr. Ernesto Pereda, Universidad de La Laguna, España (PDF).

El C3N ofrece además un servicio clínico para aquéllos pacientes que puedan beneficiarse de la información obtenida mediante MEG. Este servicio debe ser solicitado por un clínico e incluye un registro MEG y la elaboración de un informe médico por un neurofisiólogo clínico.

La tarifa por este servicio clínico es de 700€ por registro.

El C3N aloja un equipo de magnetoencefalografía Elekta Neuromag® Vector View de 306 canales, una infraestructura singular de carácter público accesible para otros miembros de la comunidad científica y de la sociedad. De acuerdo con el protocolo establecido en cada caso, pueden solicitarse servicios con fines de investigación o servicios de carácter clínico.

Si estás interesado en hacer tu experimento de electrofisiología con nosotros, por favor revisa la guía de solicitud y nuestras tarifas públicas:

Información importante para los participantes en los proyectos de envejecimiento que han tenido lugar entre 2010 y 2015 (proyectos PSI2009-14415-C03-01 y PSI2012-38375-C01-01).

Durante los años comprendidos entre 2010 y 2015, el Laboratorio de Neurociencia Cognitiva y Computacional ha llevado a cabo dos proyectos de investigación en envejecimiento sano y patológico, denominados “Aproximación multidisciplinaria al diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer: conectividad neurofuncional, neuropsicología y perfiles genéticos” y “Entendiendo las quejas de memoria en el envejecimiento: una aproximación desde la genética, la neuropsicología y la conectividad anatomo-funcional”.

En el año 2021, el Laboratorio se ha embarcado en el gran proyecto multicéntrico, financiado por la Unión Europea, AI-Mind, y dirigido al pronóstico de riesgo de conversión a demencia tipo Alzheimer de pacientes con deterioro cognitivo leve. Es intención de este Laboratorio utilizar los datos obtenidos en los dos proyectos indicados anteriormente, debidamente seudonimización para cumplir todas las garantías indicadas por el Reglamento General de Protección de datos (RGPD), con el fin de definir biomarcadores que permitan evaluar el riesgo de conversión en estos pacientes. Este uso se realizará de acuerdo con el artículo 9, apartado 2, letra g, del RGPD. De conformidad con lo dispuesto en la disposición adicional decimoséptima de la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, se considera lícita y compatible la reutilización de los datos personales con fines de investigación en materia de salud y biomédica cuando, habiéndose obtenido el consentimiento para una finalidad concreta, se utilicen los datos para finalidades o áreas de investigación relacionadas con el área en la que se integrase científicamente el estudio inicial.

Por tanto, de acuerdo con el artículo 13 del RGPD, se comunica aquí, de forma pública, la intención de utilizar estos datos con el propósito arriba indicado. Específicamente, se indica a los afectados que:

• Pueden ejercer sus derechos de acceso, rectificación o cancelación contactando con el responsable del tratamiento, Fernando Maestú (fmaestuu@ucm.es).
• Del mismo modo, pueden contactar con el Delegado de Protección de Datos de la UCM utilizando el correo electrónico dpd@ucm.es.
• Los datos serán transferidos a Oslo (Noruega), previo procedimiento de seudonimización, y en todo momento cumplirán con las garantías impuestas por el RGPD. El uso de los datos personales se realizará con una separación técnica y funcional entre el equipo investigador y quienes realicen la seudonimización, adoptándose medidas de seguridad específicas para evitar la reidentificación por parte del equipo investigador de Oslo y el acceso a terceros no autorizados.
• El uso de los datos finalizará cuando finalice el proyecto AI-Mind, el 28 de febrero de 2026.
• Del mismo modo, se recuerda a los afectados de que pueden retirar su consentimiento en cualquier momento comunicándoselo al responsable de tratamiento indicado arriba, sin que ello afecte al tratamiento que pueda haberse realizado previamente a dicha retirada de consentimiento y siempre que el ejercicio de tales derechos no se refiera a los resultados de la investigación.
• La investigación cuenta con el informe previo favorable del comité de ética de la investigación.

Por último, el Laboratorio quiere agradecer a los participantes en estos proyectos su colaboración desinteresada. Gracias a aportaciones como la suya se procede al avance en el conocimiento científico.

Virtual Brain Cloud (826421) es un proyecto que el Laboratorio de Neurociencia Cognitiva y Computacional lleva a cabo con otras importantes Instituciones Europeas, relacionado con el tema de investigación “enfermedades neurodegenerativas y biomarcadores tempranos”.

Es intención del Laboratorio utilizar en el marco de este proyecto una parte de los datos de salud recopilados durante los dos siguientes proyectos, llevados a cabo durante los años 2009-2015:
– “Aproximación multidisciplinaria al diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer: conectividad neurofuncional, neuropsicología y perfiles genéticos” (PSI2009-14415-C03-01);
– “Entendiendo las quejas de memoria en el envejecimiento: una aproximación desde la genética, la neuropsicología y la conectividad anatomo-funcional” (PSI2012-38375-C03-01).

Los datos se utilizarán de conformidad con las medidas de protección de datos personales impuestas por los reglamentos europeo y nacional (GDPR y LOPDGDD):
– pseudonymization y defacing : las características de identificación no están incluidas en los datos de salud procesados (ni el nombre del sujeto, ni sus rasgos faciales);
– el acceso a los datos por parte de los investigadores requiere la autenticación electrónica de los mismos, y el movimiento de datos se queda grabado en un registro electrónico.

Os recordamos que, de conformidad con lo dispuesto en la disposición adicional decimoséptima de la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, se considera lícito el uso de datos personales seudonimizados con fines de
investigación en salud y, en particular, biomédica. El uso de datos personales seudonimizados con fines de investigación en salud pública y biomédica requerirá:
– Una separación técnica y funcional entre el equipo investigador y quienes realicen la seudonimización y conserven la información que posibilite la reidentificación;
– Que los datos seudonimizados únicamente sean accesibles al equipo de investigación cuando:
i) Exista un compromiso expreso de confidencialidad y de no realizar ninguna actividad de reidentificación.
ii) Se adopten medidas de seguridad específicas para evitar la reidentificación y el acceso de terceros no autorizados.
Podrá procederse a la reidentificación de los datos en su origen, cuando con motivo de una investigación que utilice datos seudonimizados, se aprecie la existencia de un peligro real y concreto para la seguridad o salud de una persona o grupo de personas, o una amenaza grave para sus derechos o sea necesaria para garantizar una adecuada asistencia
sanitaria.
La multitud de participantes y la dificultad (a veces imposibilidad) de contacto por nuestra parte con los sujetos del estudio hacen que el esfuerzo de comunicarnos con todos no sea una opción viable; de todas maneras, para más información sobre el estudio quedamos a su disposición en el siguiente correo electrónico: fmaestuu@ucm.es
Los participantes pueden ejercer sus derechos de acceso, rectificación o cancelación contactando con el responsable del tratamiento, Fernando Maestú (fmaestuu@ucm.es). Del mismo modo, pueden contactar con el Delegado de Protección de Datos de la UCM utilizando el correo electrónico dpd@ucm.es.

El uso de los datos finalizará en Noviembre de 2022, cuando finalice el proyecto Virtual Brain Cloud.
Cualquier nueva información al respecto se comunicará a través de esta página.

Gracias nuevamente por vuestra participación.
El Laboratorio de Neurociencia Cognitiva y Computacional.